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我國大數據產業生態體系已近完善

來源:經濟日報 日期:2019年2月18日 11:34

北京市經濟和信息化局日前與移動、聯通、電信、阿里、騰訊、百度、京東、中國進出口銀行、陽光保險、中國經濟信息社、京投公司、新京報、北京城市大數據研究院、啟明星辰、亞信安全、360企業安全、數據堂、數知科技等18家社會機構簽署了首批數據合作框架協議,共同推進北京大數據行動計劃的深入開展。

以北京為代表,我國大數據產業持續保持快速增長態勢。“高質量的工業數據要素對制造業數字轉型的核心引擎作用日益凸顯,各產業集聚區之間的互動聯合進一步緊密,產業生態體系正邁入成熟完善階段。”中國電子信息產業發展研究院軟件所所長潘文說。

產業增長迅速

春節將至,攜程日前發布的報告預測,2019年春節旅游過年人次將超4億,出境游人次將近700萬。報告還選出了旅游最熱門目的地和有望實現錯峰游覽的冷門目的地,而做出這些預測的依據正是攜程背后海量的數據。

攜程旅行網CEO孫潔介紹說,如今攜程全平臺3億用戶每天產生50TB以上的海量數據,這些海量數據可通過人工智能技術的學習和深度挖掘,從而應用于精準匹配、個性化營銷和定制化服務。為了解決海量產品信息搜索難題,攜程正結合人工智能、大數據技術,率先研發語音交互的智能導購機器人,同時提供一站式出行方案,達成產品的聯動服務。

“我國海量數據快速增長,數據量年均增速超過50%,預計到2020年,數據總量全球占比將達到20%,成為數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。”工信部副部長陳肇雄說。

大數據已廣泛應用于旅游、交通等各個領域。我國大數據產業發展快速增長,產業規模不斷擴大,產業鏈條加速完善,企業實力不斷增強。賽迪智庫的數據顯示,2018年,我國包括大數據硬件、大數據軟件、大數據服務等在內的大數據核心產業環節的產業規模將有望突破5700億元。

同時,國內大數據公司業務覆蓋領域日益完備,在數據采集、數據存儲、數據分析、數據安全與數據可視化等領域成長起了一批有一定實力與突出特色的大數據企業代表。阿里、華為、百度、騰訊等企業的平臺處理能力躋身世界前列,華為、聯想等公司在數據存儲、處理等軟硬件設備市場的優勢逐漸顯著。圍繞大數據的創新創業企業發展勢頭正熱,涌現出平安醫保、商湯科技、曠視科技、云從科技、金山云等一批優秀企業。

“在國內巨大的應用市場需求與日新月異的新一代信息技術發展的雙重推動下,我國大數據產業整體仍將保持較高增速。”潘文預計,2019年,我國大數據核心產業規模有望突破7200億,增速將維持在30%左右。隨著我國大數據企業核心競爭力的不斷提升,大數據產業鏈條將更為完備,圍繞產業鏈上下游的布局趨于合理,協同創新能力將不斷提升。

生態環境向好

推動大數據發展已成為我國各省市的共識,在各地的機構改革中,“大數據”成為一大亮點。比如,山東、福建、浙江、廣西等省新成立了省級大數據管理局;廣東在原有大數據管理局的基礎上,新組建了省政務服務數據管理局;貴州大數據管理局等已存在機構,也被明確提升至省政府直屬機構級別。

當前,我國以八大國家大數據綜合試驗區為引領的大數據發展態勢已基本奠定。其中,京津冀地區著力打造大數據走廊格局,初步形成了大數據協同發展體系;以上海為核心的長三角地區,持續推進大數據與當地智慧城市建設,以及云計算、人工智能等其他新一代信息技術發展深度結合;珠三角地區在大數據應用創新、產品研發及產業管理方面率先發展,已頗有成效;貴州、重慶、河南、沈陽等四個試驗區大數據產業近年來發展迅猛,有望成為我國大數據發展的新增長極;而位于內蒙古自治區的基礎設施類綜合試驗區,則充分發揮其在氣候、資源、地形上的優勢,不斷加大資源整合力度,與東部、中西部地區的產業合作不斷增強,在綠色集約的原則下逐步開始了跨越式發展。

“隨著各個大數據綜合實驗區相繼建設完成,各試驗區大數據差異化發展特點愈發明顯。各大綜合試驗區所帶來的區域輻射效應、優化資源配置作用將更加突出,圍繞大數據產業發展引起的區域經濟結構轉型升級不斷加快。”潘文強調說,來自西部地區的四川、重慶、貴州三省大數據產業排名整體發展較快,未來或將接棒東部地區成為我國大數據產業的領跑省份,其發展潛力值得期待。

在大數據人才培養方面,2018年,教育部在全國范圍內又新批準248所高校增設大數據專業。同時,阿里貴州大數據學院、重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院等大數據研究培訓機構,不斷加大人才培養力度。隨著各地加快建立大數據管理機構,大數據產業發展的政策環境將進一步優化。大數據人才將呈現多元化培養模式,教學內容、教學理念向著更加靈活、更加實用的方向發展,我國大數據人才供給質量、數量將大幅提升。

引領制造業升級

如今,智能家電已不僅僅再是手機和家電相連接那么簡單,其背后的用戶、使用習慣等大數據正成為新的寶藏。比如,志高空調可以根據空調用電量、用電時間等數據自動設定合理的售后服務,并為供電企業等其他相關企業提供數據支撐。

志高集團董事局主席李興浩表示,志高搭建的云平臺背后正是海量的數據,對這些海量數據的處理推動志高從經營產品向經營用戶轉型。志高的“智能云+生態系統”延伸出大數據生態圈、產品生態圈、數據服務生態圈、價值生態圈等子系統,促進企業從傳統的家電制造商向數據解決方案服務商的“互聯網+”企業轉型。

深耕大數據,我國制造業數字化、網絡化、智能化轉型步伐不斷加快。高質量數據要素已成為工業系統運行的核心要素,用于推動大中型企業實現智能制造升級和工業互聯網轉型,并支撐中小企業創新創業。企業級工業大數據平臺應用場景不斷豐富,比如,百度的工業大數據監測平臺已逐漸延伸應用到汽車、日化等行業,三一重工則利用大數據分析技術為智能工程機械物聯網提供有效決策支持。

工業大數據快速發展將推動工業與互聯網融合發展并最終實現智能制造,是推動工業發展動能轉換、轉型升級的重要抓手,其服務水平直接關系到國家經濟發展。但專家坦言,在應用實踐過程中存在諸多難點。一是工業大數據的定義、分類方法和格式標準尚未規范,工業制造業領域涵蓋十分廣泛、行業種類繁多、產品數量巨大,亟需建立規范的、屬性明確的、可查可追溯可定位的應用規則。二是工業知識和經驗缺失,我國工業知識體系建設起步晚,高端工業設備、工控系統、工業軟件等不具備國產自主可控性,高端設備數據讀寫不開放,原始數據獲取存在困難。三是應用尚未形成規模,國內企業的工業大數據自主產品服務不能實現全產業鏈覆蓋,且工業大數據服務企業對不同工業領域的需求理解不夠,產品和服務難以滿足工業制造企業的智能化生產與管理的要求。

“2019年,隨著各項政策紅利的相繼釋放,工業大數據將迎來重要發展機遇期,推動大數據在產品創新、工業物聯網、工業供應鏈分析優化等方面創造價值,促進工業高質量發展。工業互聯網平臺將成為工業大數據競爭的制高點,我國制造企業圍繞平臺布局實現轉型升級的步伐將顯著增快。”潘文說。

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