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解決方案
  • 產品名稱: 水泥行業解決方案

  水泥生產設備維修周期長,一旦發生非預知的事故停機,將直接導致效益的大幅滑坡。一家年產能200萬噸的水泥企業,若設備維檢人員單憑眼看、手摸、耳聽、鼻嗅等感觀經驗來判斷設備故障已無法適應現代化生產的需要。每年設備大小檢修的定期維修模式,無法從根本上杜絕事故的發生。同時,維修項目的制定,需要更科學的指導,減少盲目的維修與更換,減少“欠缺維修”與“過剩維修”。并且為了滿足設備正常運轉,通常其備件存量可能達到2000萬元到2500萬元,每年的備件采購在1000萬元左右。而現在集團化的水泥企業中,以產能2000萬噸計算應有十幾家水泥廠,若開展以點檢定修、狀態維修為基礎的新型維修策略。通過實施狀態監測(CM)、預知維修(PdM)及可靠性維護(RCM),有效地提高產量、提高產品質量、減少停機時間、減少能耗與維修費用。如果每家的備件庫存能夠下降20%,那起碼可以有5000萬元的資金可以省出來了,而實現集團內的備件一體化管理則庫存可以下降40%左右,節省資金就可以達到億元。

  水泥的主要生產設備有:破碎機、皮帶輸送機、斗提機、生料磨、段燒窯、回轉窯、風機、煤磨機、熟料磨、輥壓機等。

  這些設備的管理存在以下難點:

  1)故障導致巨大經濟損失。一般而言,輥壓機維修時間至少需要一周,立磨維修周期更長,一旦齒輪箱損壞,維修周期將超過15天。以一個中型水泥廠為例,一條水泥生產線停產,每天損失產量5000噸,后果嚴重。因此,對故障的超前預知,成為狀態監測的第一要素。

  2)轉速低,載荷大,結構復雜,干擾信號多。大量設備運轉在10轉/分至100轉/分的狀態下,例如,輥壓機轉速為18轉/分,立磨主軸承轉速為50-60轉/分,常規的振動測試方法無法消除低頻干擾。

  3)檢修困難,維修成本高。必須實施準確的故障診斷,以及智能的專家及分析結果,指導精密維修,從而提高設備可靠性,避免二次損傷,降低維修成本。

  日常水泥設備的維護管理必須建立在巡檢與監測的基礎之上,避免盲目的維修。為了很好的執行設備狀態監測,以達到預期的效果,保障設備安全可靠運行,恩普特公司推薦ETM全周期管理平臺。

  首先,針對立磨、輥壓機等關鍵難點設備,采用在線監測系統,運用振動分析、電機診斷等技術,利用網絡化的管理分析軟件系統,實現遠程智能診斷與趨勢預警;

  其次,對輸送裝置、電機、風機等設備,采用PAMS點檢系統,定期定點巡檢,并將數據上傳至管理軟件,實現趨勢分析與診斷;

  第三,通過OPC等開放式協議,實現數據共享:將過程參量引入本系統,如立磨潤滑系統的流量監測等,形成綜合的設備監測平臺;或將監測系統的數據傳給操作系統,作為生產運行的參考信息;

  最后,將狀態監測系統的預警、報警信息,傳遞給企業的資產管理平臺,如ERP或EAM等,以提供其必備的信息支持,最終輔助完成一整套閉環的設備資產管理體系。

  恩普特行業解決思路

  1、 進一步搭建并逐步完善設備點檢管理制度,為設備定修提供檢修標注與依據。實現從設備報警開始到處置結束的全過程監控與跟蹤管理。

  2、提前預知設備故障。及時預警、及時預防或消除故障、及時給運行和維護給以指導,保障設備運行的可靠性、安全性和有效性。

  3、 實現設備運行狀態趨勢預測。通過對振動、溫度等重要參數的趨勢預測,實現對生產設備的安全管理。

  4、建立設備點檢系統、精密分析系統和在線監測系統的統一管理平臺,實現不同類型的機組數據有效融合。實現從發現問題、分析問題到解決問題的閉環管理。

  5、實現基于物聯網的遠程設備監測與診斷模式,便于實現短信即時報警與移動網頁瀏覽,大幅提高系統信息的利用效率和傳輸的高度適應性。

  6、系統方便實現與EAM等系統對接,具備強大的二次升級功能,預留數據接口,搭建數據融合平臺。

  7、解決信息孤島, 融合多系統數據,最終實現預警、分析、監測、診斷,指導維修。

  恩普特公司專注于水泥企業設備的運行管理工作,致力于解決物聯網+設備管理系統中一直未能解決的問題,那就是決策依據的判斷;創造性的以PDE(設備故障診斷工程)為核心,研發出高可靠的預警、預測、評價、診斷為基礎的基于物聯網的設備全壽命周期管理系統。

  系統拓撲圖:

  恩普特核心技術和特色功能

  1 全矢譜分析技術

  全矢譜分析技術[1]榮獲得1999年度的國家科技進步獎,當今世界范圍內三大旋轉機械同源數據融合分析體系之一,也是同源信息融合程度較高、形成體系相對完整的分析技術,可充分利用多渠道數據的互補性,通過對同源信息的融合提取知識,解決設備疑難問題。

  對于采用滑動軸承支撐的旋轉機械,全矢譜分析技術可提供近乎“可視化”的故障識別能力,具有直觀、準確和易用的特點,在工業企業應用中廣受好評。

  2 基于部件故障特征的設備狀態綜合評價技術

  針對采用滾動軸承的機械設備,恩普特公司提出了基于部件故障特征的設備狀態綜合評價技術[2]。該技術已經獲得國家專利技術,該技術不再采用傳統監測模式中單一計量參數的方式,而是將轉子故障、滾動軸承故障和齒輪故障的特征頻率范圍進行科學劃分,并賦予每一頻段能量不同的報警閾值,結合有針對性的無量綱參數及其變化率指標,實現了對設備狀態更為準確的綜合評價。

  3 相關濾波技術

  相關濾波技術的核心在于將測量到的振動信號通過濾波技術分解為不同的部件相關頻段,并賦予不同的加權系數,給出部件狀態信息。

  4 智能報警預測技術

  本項目采用智能報警及預測技術,以盡可能客觀地對機器運行狀態進行評價。有連續5組樣本發生升降時視為“注意”;

  5 全信息融合的故障診斷專家系統

  系統首先完善故障診斷知識庫,完善故障診斷功能,系統將自動故障診斷和手動故障記錄結合起來,完善故障履歷的管理,詳細記錄設備運行過程中的各類故障信息。本系統將結合振動,工藝量(包含電氣量)采用全信息融合的思想綜合診斷,形成一套完整故障診斷專家規則。系統推理的主要流程如圖中所示。系統故障結論采用形象化圖標展示出來。

  6 PARK矢量法電機在線電氣診斷、大大提高準確性

  采用Park矢量法診斷主要優點在于:

  1、采用3相動態電流進行信息融合診斷思路,信息更全面,結果更可靠;

  2、結果的顯示的可視化。

  7 移動物聯網應用:增強版移動網頁和短信報警功能

  為了讓各級領導和設備監控人員隨時隨地的了解各個水泵的運行狀況,并突破時空的約束限制。并與手機短信相互結合使用,能使用戶更安全,更快,更有效的查看機組設備的狀況,讓機組更健康高效的工作。

  8 RDC3000云服務診斷平臺

  借助云服務平臺,該系統具備遠程預警體系,顛覆現有的維修模式和售后服務模式。真正做到移動數據不移動人。

RDC3000云服務診斷平臺報警界面

應用說明

  1、以“設備全生命周期管理”為核心,可獨立給企業搭建完善的三級點檢體系,實現設備狀態信息化管理綜合平臺。

  2、在線系統,點檢系統、精密診斷系統,遠程診斷即可獨立成為系統,又可以在一個平臺工作。

  3、恩普特構建了完整的“設備全生命周期管理”生態鏈,如:TRT及軸流風機與成發集團聯合成立遠程診斷中心,空分裝置聯合開封空分集團,汽輪機診斷則聯合中電投公司,強大的專家團隊,良好的云服務平臺,能夠提供及時有效的故障診斷服務。

  4、我們的目標:讓設備在中國大地上安全高效地運行。

  典型業績

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