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解決方案
  • 產品名稱: 煤炭行業解決方案

  由于煤礦年產量的不斷提高,工作面的不斷拓展,生產條件和生產環節越來越復雜,這對煤礦機電設備的安全運行提出了更高、更嚴格的要求。目煤礦的生產系統,一般都擁有從提升、運輸、通風、排水、壓氣到采、掘、鉆探、通訊、洗選等一整套機械設設備及與之相應的電氣設備。這些機電設備的運行性能,特別是礦井主通風機、膠帶輸送機、瓦斯泵、排水泵、提升絞車、壓風機等大型機電設備運行狀態的好壞,直接影響煤礦安全正常生產。

  這些設備安全、可靠、高效地運行,對煤炭企業確保安全生產和經濟效益的提高,發揮著越來越重要的作用,特別是近年來隨著各煤礦企業不斷引進新技術,機械化水平不斷提高,對煤礦機電設備的管理與維護就提出了更高的要求。

  設備管理存在問題

  目前煤礦大型機電設備管理主要存在以下問題:

  1)煤礦大型機電設備運行狀態與故障判斷的智能化程度不足,傳統意義上的設備運行狀態僅僅局限于簡單的煤礦工人敲擊觸摸監測,單純憑借工人的經驗來判定故障。

  2)煤礦大型機電設備狀態信息沒有有效共享,因而對影響生產過程的主要因素缺乏有效的監控手段。

  3)分散的“信息孤島”無法進行集中化管理。由于各煤礦機電裝備的信息封閉,即使在同一煤礦,由于采用的是不同廠家,或同一廠家不同型號的DCS或PLC系統生產數據,彼此間沒有數據通訊手段。

  4)沒有長期的歷史數據存儲,無法實現設備全壽命周期監測。

  5)無法實現WEB發布與信息瀏覽。如何讓領導用統一平臺直觀的看到各單位的生產報表,統計數據,對于領導決策非常重要。

  通過上面的分析,我們不難看出,建立企業ETM全周期管理平臺,實現通風機、水泵、壓風機、膠帶輸送機等煤礦大型機電設備故障智能定量診斷分析與狀態信息遠程集中瀏覽,正確有效地揭示設備潛在故障的發生、發展和轉移,可以為維修管理提供準確、可靠的依據,從而節約維修費用,避免機電設備意外停機和重大事故發生,實現設備維修管理的科學化、規范化、系統化、信息化,提高大型裝備維修管理水平,提升煤炭重大裝備運行的安全性和可靠性。

  恩普特行業解決思路

  1、 進一步搭建并逐步完善設備點檢管理制度,為設備定修提供檢修標注與依據。實現從設備報警開始到處置結束的全過程監控與跟蹤管理。

  2、提前預知設備故障。及時預警、及時預防或消除故障、及時給運行和維護給以指導,保障設備運行的可靠性、安全性和有效性。

  3、 實現設備運行狀態趨勢預測。通過對振動、溫度等重要參數的趨勢預測,實現對生產設備的安全管理。

  4、建立設備點檢系統、精密分析系統和在線監測系統的統一管理平臺,實現不同類型的機組數據有效融合。實現從發現問題、分析問題到解決問題的閉環管理。

  5、實現基于物聯網的遠程設備監測與診斷模式,便于實現短信即時報警與移動網頁瀏覽,大幅提高系統信息的利用效率和傳輸的高度適應性。

  6、系統方便實現與EAM等系統對接,具備強大的二次升級功能,預留數據接口,搭建數據融合平臺。

  7、解決信息孤島, 融合多系統數據,最終實現預警、分析、監測、診斷,指導維修。

  恩普特公司專注于煤礦企業設備的運行管理工作,致力于解決物聯網+設備管理系統中一直未能解決的問題,那就是決策依據的判斷;創造性的以PDE(設備故障診斷工程)為核心,研發出高可靠的預警、預測、評價、診斷為基礎的基于物聯網的設備全壽命周期管理系統。

  系統拓撲圖:

 

  恩普特核心技術和特色功能

  1 全矢譜分析技術

  全矢譜分析技術[1]榮獲得1999年度的國家科技進步獎,當今世界范圍內三大旋轉機械同源數據融合分析體系之一,也是同源信息融合程度較高、形成體系相對完整的分析技術,可充分利用多渠道數據的互補性,通過對同源信息的融合提取知識,解決設備疑難問題。

  對于采用滑動軸承支撐的旋轉機械,全矢譜分析技術可提供近乎“可視化”的故障識別能力,具有直觀、準確和易用的特點,在工業企業應用中廣受好評。

  2 基于部件故障特征的設備狀態綜合評價技術

  針對采用滾動軸承的機械設備,恩普特公司提出了基于部件故障特征的設備狀態綜合評價技術[2]。該技術已經獲得國家專利技術,該技術不再采用傳統監測模式中單一計量參數的方式,而是將轉子故障、滾動軸承故障和齒輪故障的特征頻率范圍進行科學劃分,并賦予每一頻段能量不同的報警閾值,結合有針對性的無量綱參數及其變化率指標,實現了對設備狀態更為準確的綜合評價。

  3 相關濾波技術

  相關濾波技術的核心在于將測量到的振動信號通過濾波技術分解為不同的部件相關頻段,并賦予不同的加權系數,給出部件狀態信息。

  4 智能報警預測技術

  本項目采用智能報警及預測技術,以盡可能客觀地對機器運行狀態進行評價。有連續5組樣本發生升降時視為“注意”;

  5 全信息融合的故障診斷專家系統

  系統首先完善故障診斷知識庫,完善故障診斷功能,系統將自動故障診斷和手動故障記錄結合起來,完善故障履歷的管理,詳細記錄設備運行過程中的各類故障信息。本系統將結合振動,工藝量(包含電氣量)采用全信息融合的思想綜合診斷,形成一套完整故障診斷專家規則。系統推理的主要流程如圖中所示。系統故障結論采用形象化圖標展示出來。

  6 PARK矢量法電機在線電氣診斷、大大提高準確性

  采用Park矢量法診斷主要優點在于:

  1、采用3相動態電流進行信息融合診斷思路,信息更全面,結果更可靠;

  2、結果的顯示的可視化。

  7 移動物聯網應用:增強版移動網頁和短信報警功能

  為了讓各級領導和設備監控人員隨時隨地的了解各個水泵的運行狀況,并突破時空的約束限制。并與手機短信相互結合使用,能使用戶更安全,更快,更有效的查看機組設備的狀況,讓機組更健康高效的工作。

  8 RDC3000云服務診斷平臺

  借助云服務平臺,該系統具備遠程預警體系,顛覆現有的維修模式和售后服務模式。真正做到移動數據不移動人。

RDC3000云服務診斷平臺報警界面

  應用說明

  1、以“設備全生命周期管理”為核心,可獨立給企業搭建完善的三級點檢體系,實現設備狀態信息化管理綜合平臺。

  2、在線系統,點檢系統、精密診斷系統,遠程診斷即可獨立成為系統,又可以在一個平臺工作。

  3、恩普特構建了完整的“設備全生命周期管理”生態鏈,如:TRT及軸流風機與成發集團聯合成立遠程診斷中心,空分裝置聯合開封空分集團,汽輪機診斷則聯合中電投公司,強大的專家團隊,良好的云服務平臺,能夠提供及時有效的故障診斷服務。

  4、我們的目標:讓設備在中國大地上安全高效地運行。

      應用業績

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